Abdullah S.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) متخصص في بناء الأنظمة الوكيلة (Agentic AI) وخطوط أنابيب الـ LLMs.
أمتلك خبرة عملية في تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تركيز خاص على هندسة الـ Multi-Agent باستخدام LangGraph وLangChain. نجحت في تطوير حلول برمجية قادرة على التعامل مع مئات الطلبات المتزامنة، وتقليل تكاليف الاستنتاج (Inference costs) بنسبة تتجاوز 35% عبر أنظمة التوجيه الذكي (Dynamic Routing).
أجيد ربط نماذج اللغة الكبيرة بقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإنشاء تدفقات عمل (Workflows) مؤتمتة بالكامل، مع التركيز على الأداء، قابلية التوسع، وتجربة المستخدم. شغوف بحل المشكلات المعقدة برمجياً وتحويل الأفكار المبتكرة إلى منتجات تقنية ملموسة.
المهارات (Skills)
Agentic AI: Multi-Agent Orchestration, LangGraph, CrewAI, AutoGen.
LLM Pipeline: RAG, Tool-calling, Fine-tuning, Prompt Engineering.
Backend & Dev: Python, FastAPI, Docker, SQL, AWS, System Design.
Automation: N8N, Web Scraping (Playwright/Selenium).
Observability: LangSmith, Monitoring & Guardrails.
الخبرات
AI Engineer | AI Marketing Platform (Freelance)
تصميم أنظمة وكيلة (Multi-Agent Systems) باستخدام LangGraph وReAct لأتمتة تفاعلات العملاء وعمليات قواعد البيانات.
رفع كفاءة النظام ليتعامل مع 500+ طلب متزامن وتقليل زمن الاستجابة بنسبة 40%.
دمج أنظمة ذاكرة (Mem0) لتخصيص تجربة المستخدم وحفظ تاريخ التفاعلات.
تطوير أدوات أتمتة لـ LinkedIn وMeta وX مع مراقبة كاملة للأداء عبر LangSmith.
AI Engineer (Internship) | Namasoft
بناء نظام توجيه ذكي (LLM Routing) لتقليل تكاليف الاستنتاج بنسبة 35% عبر التصنيف الدلالي للاستعلامات.
تطوير خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain لقواعد بيانات معرفية مؤسسية.
تطبيق أفضل ممارسات الحاويات (Docker) وهندسة البرمجيات القابلة للتوسع.
التعليم
Bachelor of Information Systems, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Benha University | 2026
خريج دفعة 2026، تخصص نظم المعلومات. التركيز الأكاديمي على هيكلة البيانات، الخوارزميات، وتصميم النظم البرمجية.