مسؤولة قواعد بيانات ومحللة بيانات شغوفة بتصميم وبناء وتطوير الأنظمة البرمجية لقواعد البيانات وعلاقاتها. أمتلك خلفية علمية وطبية قوية كأخصائية تحاليل طبية، مما يمنحني ميزة استثنائية في فهم وهيكلة قواعد البيانات الصحية، وتنظيم بيانات المستشفيات والعيادات والمختبرات باحترافية عالية. لدي خبرة عملية متقدمة في التعامل مع SQL Server وكتابة الاستعلامات المعقدة (Queries)، وتحديث وتنظيف البيانات لضمان كفاءة السيرفرات واستخراج تقارير إدارية وتقنية دقيقة تساعد في اتخاذ القرارات وإدارة المؤسسات عن بُعد.
تصميم وتطوير الأنظمة البرمجية لقواعد البيانات من الصفر (Database Schema Design) وبناء العلاقات والروابط بين الجداول.
 
بناء نظام قاعدة بيانات علائقية كامل لنظام إدارة مبيعات متجر كتب (PageTurners Bookstore System) يشمل جداول العملاء، الكتب، والطلبات.
 
كتابة استعلامات SQL متقدمة ومحسّنة لاستخراج تقارير الأداء والمبيعات بكفاءة عالية وسرعة ممتازة.
مراجعة وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة والتأكد من خلوها من الأخطاء قبل هيكلتها وإدخالها لقواعد البيانات.
 
تحويل البيانات الطبية والإدارية الخام إلى تقارير تفصيلية ولوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) ذكية وسهلة القراءة عبر Power BI وExcel لدعم اتخاذ القرارات في المؤسسات الصحية.
إجراء التحليل الاستكشافي الشامل للبيانات (EDA) باستخدام مكتبات Python الشهيرة (مثل Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لفهم التوزيعات والعلاقات الإحصائية بين المتغيرات.
 
معالجة البيانات وتنظيفها وتجهيزها (Data Preprocessing) وهندسة الميزات (Feature Engineering) لجعل مجموعات البيانات صالحة تماماً ومجهزة بدقة لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (ML Models).
دراسة أكاديمية متخصصة في العلوم الكيميائية والتحاليل المختبرية، مع التركيز على دقة الملاحظة، إدارة البيانات المعملية، وتطبيق معايير الجودة والدقة في الفحوصات الطبية.
دبلوم مهني متخصص في علم البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي ضمن المبادرة الرئاسية Digilians المقدمة من وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات المصرية بالتعاون مع الأكاديمية العسكرية المصرية. يرتكز البرنامج على دراسة وتطبيق مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما يشمل التعلم الآلي (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، ورؤية الحاسوب (Computer Vision). بالإضافة إلى اكتساب خبرة عملية قوية في تحليل البيانات (Data Analysis)، والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، والبرمجة الاحترافية باستخدام لغة Python، وإدارة وبناء قواعد البيانات المتقدمة عبر SQL.