Youssef L.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تطوير تطبيقات الـ Generative AI ونماذج Machine Learning من الصفر حتى النشر. أمتلك خبرة عملية في بناء نماذج تنبؤ وتصنيف باستخدام Python وScikit-learn وTensorFlow، وتطوير تطبيقات LLM باستخدام Claude API وOpenAI API وLangChain. نفّذت مشاريع حقيقية تشمل تطبيق ويب لتنبؤ أسعار اللابتوب بدقة R²=0.87، ونظام تنبؤ بأمراض القلب بدقة 92%، ومنصة تجارة إلكترونية مدعومة بـ AI. أسعى لتقديم حلول ذكاء اصطناعي عملية وقابلة للنشر تخدم احتياجات العملاء الفعلية.
الخبرات
Data Science & Data Analysis Intern — MCIT
وصف: برنامج مكثف 120 ساعة في Data Science وData Analysis. بنيت HR Analytics Dashboard يعالج 5+ KPIs عبر 3 أقسام وقلّل وقت التقارير اليدوية ~30%. أجريت تحليل إحصائي على 200+ سجل موظف ورفعت دقة التقارير. طوّرت تطبيق ASP.NET Core MVC كامل بـ 10+ CRUD Endpoints.
Machine Learning Engineer Intern — NTI
تدريب متكامل في هندسة ML يشمل Supervised وUnsupervised Learning وEnsemble Methods وتقييم النماذج. مشروع تخرج بتطبيق Neural Networks على dataset حقيقي مع Full Training Loop وRegularization وPerformance Benchmarking.
AI Engineering Specialization — 9 Courses
تخصص متكامل يغطي RAG وAI Agents وMCP وLangChain وOpenAI وDALL-E — Scrimba / Coursera | أبريل 2026
Building LLM Applications with Prompt Engineering — NVIDIA
تدريب متخصص من NVIDIA في بناء تطبيقات LLM باستخدام Prompt Engineering | 2025
AI for All: From Basics to Generative AI Practice — NVIDIA
تدريب NVIDIA يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي حتى التطبيق العملي في Generative AI | 2025
Generative AI Summer Training — ITI × NVIDIA (35 ساعة)
برنامج صيفي مكثف 35 ساعة في Generative AI بالتعاون بين ITI وNVIDIA | 2025
Machine Learning & Deep Learning Training — NTI
تدريب شامل في ML وDeep Learning يشمل النماذج والخوارزميات والتطبيقات العملية | 2025
AI & Machine Learning Summer Camp — Sprints × Microsoft (40 ساعة)
معسكر صيفي 40 ساعة في AI وML بالتعاون بين Sprints وMicrosoft | 2025
التعليم
BSc in Computer Science — AI & Machine Learning Specialization
obour institute
— 2023 إلى 2027 (متوقع)
روابط
مهارات
TensorFlow
Scikit-learn
Python
Machine Learning
Deep Learning
Neural Networks
Ensemble Methods
Feature Engineering
Hyperparameter Tuning
ROC / AUC Analysis
Confusion Matrix
Cross Validation
XGBoost
LightGBM
Random Forest
Gradient Boosting
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Data Analysis
Data Visualization
Statistical Analysis
Descriptive Statistics
Inferential Statistics
Power BI
Tableau
SQL
SPSS
Pandas
NumPy
Generative AI
LangChain
LangChain.js
Claude API (Anthropic)
OpenAI API
RAG (Retrieval Augmented Generation)
AI Agents
Prompt Engineering
Embeddings
Vector Databases (Pinecone)
Model Context Protocol (MCP)
DALL-E
Flask
React
Streamlit
REST API Development
ASP.NET Core
Entity Framework
Git & GitHub
Jupyter Notebook
Google Colab
Figma
JavaScript
C#
C++
HTML / CSS
Cloudflare AI