Hager M.
نبذة
أنا Data Scientist ومتخصصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning)، أركز على بناء نماذج تنبؤية متقدمة وحلول ذكية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة وتحقيق نتائج قابلة للقياس.
قمت بتنفيذ أكثر من 30 مشروعًا احترافيًا ركزت فيها على تطوير نماذج تعلم آلة end-to-end، بداية من معالجة البيانات واستخراج الـ features، وصولًا إلى بناء النماذج، تقييمها، وتحسين أدائها لتحقيق أفضل النتائج.
من أبرز الأعمال:
تطوير نماذج تنبؤية لتحليل سلوك العملاء (Customer Churn Prediction)
بناء أنظمة ذكاء اصطناعي في المجال الطبي (Diabetes Prediction & Health Analytics)
تنفيذ مشاريع Computer Vision لتقدير الحجم والوزن باستخدام تقنيات متقدمة
تصميم حلول قائمة على البيانات لدعم القرار باستخدام Dashboards احترافية
أمتلك خبرة قوية في اختيار النماذج المناسبة حسب طبيعة المشكلة، وتحسين الأداء باستخدام تقنيات الـ tuning والـ optimization، مع فهم عميق للـ Machine Learning lifecycle والتطبيقات العملية.
الأدوات والتقنيات:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – TensorFlow – Power BI – Excel
أعمل على تحويل البيانات إلى أنظمة ذكية قابلة للتطبيق، مع قدرة عالية على التعلم السريع والتكيف مع مجالات وتحديات جديدة.
الخبرات
Data Scientist / Machine Learning Engineer
تنفيذ أكثر من 30 مشروعًا في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تشمل بناء نماذج تنبؤية end-to-end (Customer Churn Prediction، Healthcare Analytics، Computer Vision). تغطية كاملة لدورة حياة النماذج من data preprocessing إلى model deployment وتحسين الأداء باستخدام Python وScikit-learn وTensorFlow.
Data Analyst
تحليل بيانات معقدة واستخراج insights قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرار. العمل على مشاريع تشمل تحليل سلوك المستخدمين، تنظيف البيانات، بناء تقارير تحليلية، وتصميم dashboards باستخدام Python وExcel وPower BI مع التركيز على تحويل البيانات إلى توصيات عملية.
Data Science Instructor
تدريس مفاهيم تحليل البيانات وتعلم الآلة لمتعلمين من خلفيات مختلفة، بما في ذلك متعلمين من مصر و السعودية . تبسيط المفاهيم، التدريب العملي، وبناء فهم قوي لتطبيقات machine learning باستخدام Python.
Machine Learning Researcher
المشاركة في مشروع بحثي لتطبيق تعلم الآلة في تطوير صناعة nanofibers بالتعاون مع فريق فيزيائي، مع تحليل بيانات تجريبية وبناء نماذج لدعم البحث العلمي وتحسين العمليات باستخدام data-driven approach.
التعليم
كلية الحاسبات وعلوم البيانات – جامعة الإسكندرية، مصر
دراسة متخصصة في علوم الحاسب وعلوم البيانات (Computer Science & Data Science)، مع تغطية شاملة لمجالات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تحليل البيانات، قواعد البيانات (Databases)، وهندسة البرمجيات.
خلال فترة الدراسة التي امتدت لأربع سنوات، اكتسبت خبرة قوية تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي، من خلال العمل على مشاريع حقيقية وتحليل بيانات واقعية والتعامل مع مشكلات تطبيقية مشابهة لبيئات العمل الفعلية.
تضمنت الدراسة والمشاريع الأكاديمية:
Data Structures & Algorithms
Database Systems (SQL & Data Modeling)
Machine Learning & Artificial Intelligence
Data Analysis & Data Visualization
Software Engineering & System Design
Statistical Analysis & Probability
Operating Systems & Programming Concepts
كما تم تطبيق هذه المفاهيم عمليًا من خلال مشاريع متعددة في تحليل البيانات، بناء نماذج تعلم الآلة، والتعامل مع datasets حقيقية ومحاكاة لمشكلات في بيئات أعمال مختلفة.
الدورات والشهادات الاحترافية (Professional Training)
إلى جانب الدراسة الأكاديمية، قمت بإكمال عدد من الدورات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من منصات تعليمية عالمية مثل Udacity وCoursera وMicrosoft (BMI Program).
شملت هذه الدورات:
Machine Learning Fundamentals & Advanced Techniques
Data Science & Data Analysis Track
Applied Machine Learning Projects
Data Visualization & Business Intelligence (BI)
Python for Data Science & AI Applications
وقد ساعدتني هذه الدورات على تعزيز مهاراتي العملية في بناء نماذج Machine Learning حقيقية، تحسين أداء النماذج، وفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة مثل الصحة، الأعمال، وتحليل سلوك المستخدمين.