Abdelkareem A.

تطوير نماذج تصنيف وانحدار باستخدام Python.

تنفيذ عمليات تنظيف البيانات وتجهيزها وتحليلها.

تحسين أداء النماذج من خلال التجارب وضبط المعاملات.

المشاركة في مشاريع تعلم الآلة ضمن فريق تطوير.

تطوير نماذج تعلم آلة للتصنيف والانحدار والتنبؤ.

بناء أنظمة تعتمد على LLMs وRAG باستخدام LangChain وHugging Face.

معالجة البيانات، واستخراج الميزات، وتقييم النماذج وتحسين أدائها.

استخدام Python وTensorFlow وPyTorch وScikit-learn وPandas وNumPy في تطوير الحلول.

إجراء أبحاث في مجالات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والتعلم الذاتي الإشراف (Self-Supervised Learning).

تصميم وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمعالجة المشكلات الواقعية، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي المالي.

تطوير مجموعات بيانات وخطوط معالجة بيانات (Data Pipelines) قابلة لإعادة الاستخدام للأبحاث العلمية.

نشر أبحاث علمية والمشاركة في تطوير حلول تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتطبيقات عملية.

المساهمة في تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة وتحسين أدائها.

معالجة البيانات، واستخراج الميزات، وتقييم النماذج.

العمل باستخدام Python وأطر عمل الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch.

بكالوريوس علوم الحاسب

شهادات احترافية في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، الشبكات العصبية، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).