بشار أ.

مهندس ذكاء اصطناعي | AI Engineer

أنا مهندس ذكاء اصطناعي ، متخصص في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات، مع خبرة في بناء تطبيقات ذكية متكاملة وتحويل الأفكار إلى منتجات عملية جاهزة للإنتاج (Production-Ready).

أمتلك خبرة في تطوير حلول تعتمد على Large Language Models (LLMs)، وأنظمة Retrieval-Augmented Generation (RAG)، وأطر العمل مثل LangChain وLangGraph، بالإضافة إلى بناء AI Agents وأنظمة الأتمتة باستخدام n8n وربطها مع مختلف الخدمات وواجهات البرمجة.

لدي خبرة في تطوير وتشغيل تطبيقات LLM في بيئات الإنتاج، وبناء خطوط معالجة متكاملة تشمل إدارة الـ Prompts، وربط قواعد المعرفة، وتصميم REST APIs، وتحسين الأداء، ودمج النماذج داخل تطبيقات الويب والموبايل. كما أمتلك خبرة في تتبع التجارب، وإدارة إصدارات النماذج، ومراقبة الأداء باستخدام MLflow لدعم إعادة الإنتاج (Reproducibility) وتحسين دورة تطوير النماذج.

كما أمتلك خبرة في تخصيص وتكييف النماذج اللغوية باستخدام تقنيات Fine-Tuning الحديثة، بما في ذلك LoRA، وQLoRA، وPrefix Tuning، وAdapter Tuning، مع فهم لأساليب تحسين النماذج مثل GRPO وRLHF، واختيار الإستراتيجية المناسبة وفقًا لطبيعة البيانات ومتطلبات التطبيق.

أعمل أيضًا على تطوير نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام PyTorch وTensorFlow، مع خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، وتحليل البيانات، وتصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع والتكامل مع الأنظمة المختلفة.

أهتم بمجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI - XAI)، ولدي خبرة في استخدام SHAP لتفسير تنبؤات نماذج تعلم الآلة، وGrad-CAM لتفسير قرارات نماذج الرؤية الحاسوبية وتحليل المناطق المؤثرة في عملية التصنيف.

إلى جانب خبرتي في الذكاء الاصطناعي، أمتلك خبرة في تطوير تطبيقات الويب والموبايل باستخدام Python (Django)، وLaravel، وReact Native، وReact.js، وNext.js، وبناء REST APIs والتكامل مع قواعد البيانات والخدمات الخارجية، مما يمكنني من تطوير حلول متكاملة من الواجهة الخلفية وحتى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات.

أبرز التقنيات التي أعمل بها:

* Python، Django، FastAPI، Laravel

* PyTorch، TensorFlow، Scikit-learn، MLflow

* LLMs، RAG، LangChain، LangGraph، Google ADK

* Fine-Tuning، LoRA، QLoRA، Prefix Tuning، Adapter Tuning، RLHF، GRPO

* AI Agents، n8n

* React Native، React.js، Next.js

* REST APIs

* PostgreSQL، MySQL، Redis

* Git، GitHub، Docker، CI/CD

* SHAP، Grad-CAM، Prompt Engineering، FAISS

أهتم بكتابة كود نظيف وقابل للصيانة، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، مع الالتزام بأفضل ممارسات هندسة البرمجيات وMLOps. أسعى دائمًا إلى تطوير حلول عملية تحقق قيمة حقيقية، وأستمتع بالعمل ضمن فرق تطوير متعددة التخصصات لبناء منتجات مبتكرة ذات أثر حقيقي.