Norhan K.
نبذة
مرحبًا،
أنا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في Machine Learning وDeep Learning، أمتلك خبرة عملية تتجاوز 3 سنوات** في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وبناء النماذج الذكية للمشروعات التطبيقية والبحثية، بدءًا من تحليل البيانات وتجهيزها، مرورًا بتطوير النماذج وتحسينها، وصولًا إلى نشرها وتطبيقها في بيئات العمل الفعلية.
خلال مسيرتي المهنية، شاركت في تنفيذ أكثر من 10 مشروعات في مجال الذكاء الاصطناعي، تضمنت تحليل البيانات، وتطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، وتحسين دقتها وكفاءتها، بالإضافة إلى بناء حلول متكاملة قابلة للتطبيق في مجالات متنوعة.
الخدمات التي أقدمها:
• تطوير نماذج Machine Learning وDeep Learning بما يتناسب مع متطلبات المشروع وطبيعة البيانات.
• تصميم حلول Computer Visionمثل تصنيف الصور (Image Classification)، واكتشاف الكائنات (Object Detection)، والتعرف على الوجوه (Face Recognition).
• تحليل البيانات واستخراج الرؤى والمؤشرات التي تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
• تحسين أداء النماذج ورفع دقتها باستخدام أحدث الخوارزميات وتقنيات التحسين.
• تنفيذ المشروعات البحثية والأكاديمية في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
التقنيات والأدوات التي أستخدمها:
Python • TensorFlow • PyTorch • Keras • Scikit-learn • Transformers
خبرة عملية في:
CNN • ResNet • VGG • EfficientNet • Random Forest • SVM • KNN • Decision Tree
أحرص دائمًا على تقديم حلول تتميز بـ:
• كتابة أكواد نظيفة ومنظمة وقابلة للتطوير والصيانة.
• بناء نماذج عالية الدقة والكفاءة وفقًا لأفضل الممارسات.
• تقديم توثيق واضح واحترافي لجميع مراحل تنفيذ المشروع.
• الالتزام بالمواعيد وجودة التسليم.
• التواصل المستمر مع العميل لضمان الوصول إلى أفضل النتائج وتحقيق أهداف المشروع.
إذا كنت تبحث عن متخصص يساعدك في تحويل بياناتك إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية وفعّالة، فسأكون سعيدة بالتعاون معك وتقديم حل تقني يحقق أهداف مشروعك.
بيانات التواصل :
الهاتف: 201022563882+
البريد الإلكتروني: norhankamal.m@gmail.com
الخبرات
مدربة ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة ورئيسة فريق المدربين (STEAM Academy)
المهام الوظيفية:
- إعداد وتدريس مناهج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأكثر من 200 طالب.
- تدريب الطلاب على دورة تطوير نماذج تعلم الآلة بدايةً من معالجة البيانات وحتى بناء وتقييم النماذج.
- تطوير نماذج باستخدام TensorFlow وKeras وتقنيات الشبكات العصبية مثل CNN وRNN وLSTM.
- تصميم وتحسين نماذج تعلم الآلة من خلال معالجة البيانات، واستخراج الخصائص، وتحسين أداء النماذج.
- دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الروبوتات باستخدام Arduino وLEGO Mindstorms EV3.
- قيادة والإشراف على فريق مكون من 10 مدربين، وتنظيم الورش التدريبية ومتابعة الأداء.
الإنجازات:
- تحقيق المركز الأول على مستوى مصر في مسابقة Codeavour والتأهل للتصفيات الدولية في دبي.
- تدريب فريقين حاصلين على جائزة Machine Learning Award في الأولمبياد العربي للروبوت والذكاء الاصطناعي (AIO).
- الإشراف على فرق حققت المركز الأول والثالث والخامس في جائزة أفضل برمجة بمسابقة International Robotics Challenge (IRC).
متدربة - الشمول المالي (البنك التجاري الدولي CIB)
المهام التدريبية:
- المساهمة في تحليل البيانات وإعداد التقارير الخاصة ببرامج الشمول المالي.
- اكتساب خبرة عملية في تحليل البيانات داخل القطاع المصرفي.
- التعرف على استراتيجيات تحسين وصول الخدمات البنكية لمختلف فئات العملاء.
التعليم
ماجستير الذكاء الاصطناعي بجامعه Queen's University - كينغستون, كندا
نبذة عن الدراسة:
- دراسة متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات.
- تطبيقات عملية في Deep Learning وLarge Language Models (LLMs).
- تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية باستخدام AWS.
- تنفيذ مشاريع عملية في معالجة البيانات الضخمة، Cloud Computing، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
بكالوريوس علوم الحاسب - كليه الحاسبات والذكاء الاصطناعى, جامعه بنى سويف
التقدير: 92.3 % - امتياز مع مرتبة الشرف.
شهادات:
AWS Academy Graduate – Generative AI Foundations (Jan 2026) -
AWS Academy Graduate – Data Engineering (Jan 2026) -
AWS Academy Graduate – Machine Learning for Natural Language Processing (Jan 2026) -
Embedded System Trainer – STEAM Center (Aug 2024) -
International Bootcamp on AI, Python & Robotics (Aug 2023) -
Data Challenger Track – Udacity (Nov 2020) -
Data Science Course – Coursera (Aug 2020) -
Web Development Course – Information Technology Institute (ITI) (Aug 2020) -