أنا مهندس ذكاء اصطناعي (Applied AI Engineer) وطالب بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي (FCAI) بجامعة القاهرة، متخصص في بناء Data-Driven Applications، وتطوير Machine Learning Solutions، وتصميم الأنظمة الذكية باستخدام Python وSQL
 
أساعد الشركات على تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية وحلول قابلة للتنفيذ من خلال:
 
• تصميم وتطوير أنظمة ذكية جاهزة للاستخدام في بيئات العمل (Production-Ready AI Systems)
• Data Cleaning, Preprocessing, Exploration, and Visualization
• كتابة SQL Queries وتصميم Databases وإدارة البيانات
• تطوير وتقييم Machine Learning Models
• بناء Data Pipelines وAutomation Workflows موثوقة وقابلة للتوسع
 
حصلت على شهادة من مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) بعد إتمام برنامج تدريبي مكثف يتجاوز 300 ساعة، ركز على Python وSQL وتعلم الآلة وتصميم وإدارة قواعد البيانات.
 
كما أن خلفيتي في البرمجة التنافسية (Competitive Programming) ساهمت في تطوير مهاراتي في حل المشكلات، والتفكير الخوارزمي، وبناء حلول تقنية فعالة للتحديات المعقدة.
 
سواء كنت بحاجة إلى Data Cleaning، أو Data Analysis، أو بناء حلول Machine Learning، أو تطوير AI-Powered Systems أو Automation Workflows، فأنا أركز على تقديم حلول عملية، قابلة للتطوير، وعالية الجودة.
 
Tools & Technologies:
 
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | SQL | Machine Learning | Data Analysis | Data Visualization | PostgreSQL | Docker | FastAPI
أقوم ببناء Data Pipelines لتحويل البيانات الخام إلى بيانات جاهزة للاستخدام، مع تنفيذ Data Cleaning وData Preprocessing وتوحيد البيانات من مصادر مختلفة، لضمان جودة البيانات وسهولة استخدامها في التحليل أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أحلل البيانات لاستخراج الأنماط والرؤى التي تساعد في اتخاذ القرارات، باستخدام Python وSQL مع إنشاء Visualizations وتقارير تفاعلية توضح النتائج بشكل واضح وقابل للفهم.
أطور حلول Machine Learning وAI-Powered Systems لتحويل البيانات إلى تطبيقات ذكية، بدايةً من إعداد البيانات وبناء النماذج وتقييمها، وحتى تصميم End-to-End AI Pipelines ودمجها مع الأنظمة المختلفة باستخدام LLMs و APIs عند الحاجة.
الأول بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة القاهرة بمعدل تراكمي (GPA) 3.84
شهادة معتمدة تدريب مكثف اكثر من 300+ ساعة