محمود ح.

متخصص في تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي مع خلفية أكاديمية في الدراسات الإسلامية والعربية وخبرة عملية في معالجة البيانات اللغوية وتحسين جودة مخرجات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

أعمل في مجالات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يشمل تقييم استجابات النماذج، تحسين التعليمات (Prompt Optimization)، تصنيف البيانات (Data Annotation)، مراجعة جودة البيانات، والمساهمة في تطوير وتحسين أداء النماذج اللغوية، مع اهتمام خاص باللغة العربية ومعالجة المحتوى اللغوي.

لدي خبرة عملية مع منصات عالمية متخصصة في مشاريع الذكاء الاصطناعي مثل Mercor وOutlier وMeridial Marketplace وAlignerr، حيث شاركت في مهام مرتبطة بتدريب النماذج وتحسين البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب خبرتي التقنية، أمتلك خلفية قوية في اللغة العربية والتدقيق اللغوي وكتابة المحتوى والأبحاث، مما يمنحني قدرة على تحليل النصوص، تقييم جودة المحتوى، وفهم الفروق الدلالية واللغوية التي تؤثر في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

المهارات الأساسية:

• AI Model Training & Evaluation

• Large Language Models (LLMs)

• Data Annotation & Data Quality Review

• Prompt Engineering & Optimization

• Arabic Language Processing

• Linguistic Analysis

• Content Review & Research Writing

• Data Analysis using Excel

أسعى إلى المساهمة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين الخبرة اللغوية والتحليلية والفهم العملي لعمليات تدريب النماذج الذكية.