ابراهيم ع.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تطوير أنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وحلول الرؤية الحاسوبية باستخدام Python.
أساعد الشركات والأفراد على تحويل البيانات والمستندات والعمليات اليدوية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عملية قابلة للاستخدام الفعلي، مثل شات بوت يعتمد على ملفات PDF، أو وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة المهام، أو أنظمة رؤية حاسوبية للكشف والتصنيف.
تشمل خبرتي:
• تطوير أنظمة RAG وربطها بالمستندات وقواعد المعرفة.
• بناء AI Agents متعددة المهام مع دعم بروتوكول MCP والتكامل مع واجهات API.
• تطوير حلول Computer Vision باستخدام YOLOv8 وPyTorch.
• تصميم وتنفيذ أنظمة أتمتة (Automation Systems) باستخدام Python أو منصات الأتمتة المختلفة مثل n8n وغيرها حسب متطلبات المشروع.
• إنشاء خدمات Backend وواجهات API باستخدام FastAPI وربطها بالأنظمة الذكية.
أحمل درجة البكالوريوس في هندسة الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وأمتلك معرض أعمال ومشاريع موثقة في مجالات الذكاء الاصطناعي التطبيقية.
إذا كان لديك مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتبحث عن تنفيذ عملي ومنظم وقابل للتوسع، فأرحب بمناقشة التفاصيل.
الخبرات
متدرب ذكاء اصطناعي — شركة الراجاء الدولية للبرمجة
2024 – 2025
أكملت 150 ساعة تدريب تطبيقي في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة عمل احترافية، شملت تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام Python، والمشاركة في بناء حلول ذكاء اصطناعي وأتمتة سير العمل، بالإضافة إلى التعرف على مراحل تطوير الأنظمة الذكية وتجهيزها للنشر والتشغيل.
متدرب تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تعليمية — جو أكاديمي
مدة التدريب: شهران ونصف
شاركت في تطوير نموذج أولي لنظام تعليمي ذكي يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، يهدف إلى إنشاء مجموعات أسئلة تعليمية تلقائيًا وربطها بمخرجات التعلم وتقييم جودتها. شمل العمل تطوير خدمات Backend باستخدام FastAPI، والتكامل مع Gemini API، وبناء خطوط معالجة للبيانات التعليمية، وإنشاء نظام توصية للأسئلة باستخدام Embeddings وتقنيات Fine-Tuning.
مطور ذكاء اصطناعي مستقل
2023 – حتى الآن
تطوير مشاريع تطبيقية في مجالات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة RAG وأتمتة العمليات. شملت الأعمال بناء حلول باستخدام Python وFastAPI وYOLOv8 ومنصات الأتمتة المختلفة، مع إدارة وتوثيق المشاريع باستخدام Git وGitHub.
التعليم
بكالوريوس هندسة الذكاء الاصطناعي والروبوتات
جامعة الزرقاء – الأردن
2020 – 2025
مشروع التخرج:
نظام فرز ذكي للفواكه باستخدام YOLOv8 والرؤية الحاسوبية مع تكامل Arduino ولوحة مراقبة باستخدام Flutter.
شهادات تخصصية متعددة
• شهادة متدرب ذكاء اصطناعي من شركة الراجاء الدولية للبرمجة.
• Deep Learning in MATLAB.
• Underactuated Robotics Fundamentals.
• أساسيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
• أساسيات برمجة Arduino.
• سلسلة Claude AI من Anthropic وتشمل: بناء تطبيقات Claude API، تطوير AI Agents، بروتوكول MCP، وأدوات الأتمتة المعتمدة على النماذج اللغوية.