مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع اهتمام ببناء أنظمة ذكية تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وGenerative AI.
أمتلك خبرة عملية في تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة، تحليل البيانات، كشف الاحتيال، تحليل المشاعر، وتلخيص النصوص، بالإضافة إلى بناء واجهات برمجية (Flask APIs) ونشر الحلول على بيئات سحابية باستخدام AWS.
عملت على مشاريع متقدمة شملت بناء AI Agents، تطوير خطوط معالجة بيانات متكاملة (End-to-End AI Pipelines)، واستخدام نماذج مثل BERT وCatBoost وLSTM لحل مشكلات واقعية في مجالات متعددة.
أحرص على تقديم حلول دقيقة وقابلة للتوسع تبدأ من فهم المشكلة وتحليل البيانات، مرورًا ببناء النموذج وتقييمه، وحتى تسليم نظام جاهز للاستخدام مع توثيق واضح وجودة عالية.
مشاريع مستقلة | 2024 – حتى الآن
تطوير نماذج تعلم آلة وتعلم عميق لمشكلات التصنيف والتنبؤ.
بناء تطبيقات تعتمد على Flask لعرض النماذج واستخدامها.
تنفيذ مشاريع NLP تشمل تحليل المشاعر وتلخيص النصوص.
تطوير أنظمة كشف الاحتيال باستخدام Machine Learning وDeep Learning.
استخدام MLflow لإدارة التجارب وتتبع أداء النماذج.
العمل على AWS لنشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Queen's University – Canada
بدأت الدراسة: سبتمبر 2025
التخصص: Artificial Intelligence & Data Science
جامعة الزقازيق
 
التخصص: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
سنة التخرج: 2024.