Esraa A.
نبذة
أنا إسراء، مهندسة برمجيات بأحب أبني حلول تقنية شاملة من الواجهة الأمامية لمعالجة البيانات. شغلي بيغطي بناء مواقع وصفحات تفاعلية باستخدام HTML وCSS وJavaScript، تطوير واجهات حديثة بـ React وNext.js، وكمان استخدام Python في معالجة واستخراج البيانات (Data Scraping).
بحب أشتغل على المشروع من الفكرة لحد التنفيذ الكامل — من تصميم الـ UI، لبناء الـ Frontend، لحد كتابة سكريبتات بايثون اللي بتجمع وتنظف البيانات من مصادر مختلفة. بؤمن إن أي مشروع كويس لازم يكون كوده نضيف وقابل للتوسع، مش بس "شغال".
حاليًا بطور Portfolio شخصي يعرض شغلي، وبشتغل على Landing Pages تفاعلية، ومشاريع Data Scraping باستخدام بايثون.
التقنيات (Tech Stack):
HTML · CSS · JavaScript · React · Next.js · Python · Web Scraping (BeautifulSoup / Requests)
الخبرات
مطورة برمجيات بالذكاء الاصطناعي - Digilians (الرواد الرقميون)
أعمل كـ AI Software Developer منذ سبتمبر 2025 حتى الآن، بالتوازي مع دراسة الماجستير، بخبرة عملية في تطوير حلول برمجية مدمجة بالذكاء الاصطناعي.
مقيّمة بيانات - مشاريع Google Data Services (تقييم Bard)
عملت لمدة عام وسبع شهور (أبريل 2024 - أكتوبر 2025) في تقييم استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي Bard من حيث الجودة والدقة والملاءمة، وتقديم ملاحظات تفصيلية لتحسين أداء النموذج بناءً على معايير المشروع.
متدربة ذكاء اصطناعي - ASDC
عملت كـ AI Intern لمدة شهرين (نوفمبر - ديسمبر 2023)، وشمل العمل: تحليل فئات العملاء باستخدام AI لتطوير استراتيجيات تسويقية، التعاون في تطوير نماذج AI لتحسين الأداء، واستخدام الذكاء الاصطناعي في مهام تجزئة الصور (image segmentation) والكشف عن الأجسام (object detection) في مشاريع الرؤية الحاسوبية.
التعليم
ماجستير علوم الحاسب - Queen's University, Canada
ماجستير في هندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (2026–2026)، بدرس فيه هندسة البرمجيات باستخدام AI، DevOps وMLOps، والحوسبة السحابية (AWS, Terraform, Infrastructure as Code).
بكالوريوس الذكاء الاصطناعي - جامعة القاهرة
تخصص في الذكاء الاصطناعي (Machine Learning, NLP, Computer Vision) مع أساس قوي في علوم الحاسب: الخوارزميات، أنظمة التشغيل، والشبكات.
تدريب متخصص - الجامعة الأمريكية بالقاهرة (AUC)
تدريب متخصص في تصميم والتحقق من الدوائر المتكاملة الرقمية (Digital IC Design & Verification) - 2023–2024. شمل التدريب: تصميم الدوائر الرقمية لـ ASIC باستخدام Verilog، والتحقق باستخدام SystemVerilog وUVM، بالإضافة إلى استخدام أدوات CAD متخصصة (Cadence Virtuoso, Siemens Tanner EDA, Questa).